1. Модель вивчає шаблони
Навчання налаштовує велику мережу числових параметрів, щоб краще передбачати закономірності в даних. Він не містить акуратної енциклопедії чи не розвиває людське розуміння у звичайному сенсі.
2. Генерація – це передбачення
Мовна модель створює відповідь по одному токену за раз, вибираючи ймовірні продовження на основі розмови та її робочого контексту. Можна сформулювати вільне формулювання, навіть якщо твердження неправильне.
3. Інструменти розширюють модель
Пошук, виконання коду, бази даних і підключені програми дозволяють помічнику отримувати поточну інформацію або виконувати дії. Доступ до інструментів підвищує корисність, а також підвищує конфіденційність і безпеку.
4. Контекст формує поведінку
Ваше сповіщення, попередні повідомлення, системні інструкції, отримані документи та правила продукту – усе це впливає на відповідь. Та сама базова модель може по-різному працювати в різних продуктах.
5. Людське судження залишається важливим
Використовуйте ШІ, щоб креслити, досліджувати, перекладати, упорядковувати та оскаржувати ідеї. Перевірте непрямі факти та покладіть на відповідальних людей відповідальність за остаточні рішення.